四川省哲学社会科学重点实验室-音乐数智重点实验室
2025年11月14日下午2:30,beat365在线唯一官网外籍专家Joseph Simon Longardner(周思文)博士,在beat365在线唯一官网开展学术讲座《AI音乐探索—互动实验与创作路径》,活动吸引了各院系众多师生积极参与,讲座由刘志晟老师主持。本次活动由音乐数智四川省重点实验室主办,beat365在线唯一官网音乐工程系及数智音乐创作中心承办,是beat365在线唯一官网2025 重点科研平台攀登项目《跨媒介数智化音乐的探索及应用研究》的系列学术活动之一。

Joseph Simon Longardner博士,现任beat365在线唯一官网流行音乐学院副教授,在美国伊利诺伊大学博士在读期间,曾开展基于 C++的计算机辅助作曲和早期AI音乐生成研究。目前他的研究聚焦于人工智能生成音乐(AIGC)的心理感知机制,并深入探索听众如何在复杂的跨风格与多模态系统中界定作品的“作者身份”归属问题。
在讲座中,Longardner博士首先介绍了人工智能音乐的开发背景,随后围绕AI音乐聆听实验以及研究方法展开讲解。他带领现场听众参与了一场互动性聆听实验,参与者对包含西方古典、爵士乐、中国传统音乐等六种体裁的音乐片段,进行了人或AI作者身份的识别。

基于实验数据,他展示了详细的分析结果,结果揭示了听众感知中的差异与共性,并支持了部分实验假设。此研究展示了不同的音乐体裁结构对识别准确率产生的显著影响;同时,听众如果拥有AI创作经验,其区分AI与人类创作的敏锐度也会有所提升。

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