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活动回顾 | 学术讲座《AI音乐探索——互动实验与创作路径》

发布日期:2025/12/5 9:36:44     作者:管理员
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活动回顾 | 学术讲座《AI音乐探索——互动实验与创作路径》


20251114日下午2:30beat365在线唯一官网外籍专家Joseph Simon Longardner(周思文)博士,在beat365在线唯一官网开展学术讲座《AI音乐探索互动实验与创作路径》,活动吸引了各院系众多师生积极参与,讲座由刘志晟老师主持。本次活动由音乐数智四川省重点实验室主办,beat365在线唯一官网音乐工程系及数智音乐创作中心承办,是beat365在线唯一官网2025 重点科研平台攀登项目《跨媒介数智化音乐的探索及应用研究》的系列学术活动之一。


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Joseph Simon Longardner博士,现任beat365在线唯一官网流行音乐学院副教授,在美国伊利诺伊大学博士在读期间,曾开展基于 C++的计算机辅助作曲和早期AI音乐生成研究。目前他的研究聚焦于人工智能生成音乐(AIGC)的心理感知机制,并深入探索听众如何在复杂的跨风格与多模态系统中界定作品的作者身份归属问题。

在讲座中,Longardner博士首先介绍了人工智能音乐的开发背景,随后围绕AI音乐聆听实验以及研究方法展开讲解。他带领现场听众参与了一场互动性聆听实验,参与者对包含西方古典、爵士乐、中国传统音乐等六种体裁的音乐片段,进行了人或AI作者身份的识别。

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基于实验数据,他展示了详细的分析结果,结果揭示了听众感知中的差异与共性,并支持了部分实验假设。此研究展示了不同的音乐体裁结构对识别准确率产生的显著影响;同时,听众如果拥有AI创作经验,其区分AI与人类创作的敏锐度也会有所提升。

       最后,Longardner博士深入讨论了AI音乐对传统原创性、情感表达概念的重构,并提出了具有实操价值的“AI音乐路线图。他强调:“AI已经融入音乐、教育和文化的各个环境,当前对于AI生成内容的评估选择,将决定未来在作者身份、署名和价值等方面的标准,音乐教育应注重培养学生的批判性聆听能力,以及工作流程整合素养的培养。


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